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人工智能
2019/8/30 10:21

WAIC2019:文思海辉眼中的AI+金融

C114通信网  陈宦杰

C114讯 8月30日消息(陈宦杰)七月流火,九月授衣。来自人工智能的热力汇聚申城,将这座暑气渐消的城市再次引爆。8月29日上午,上海世博中心人头攒动,2019年世界人工智能大会(WAIC)开幕式即将在这里举行。

在前往2019WAIC会场的途中,来自文思海辉金融商业分析事业部的杜啸争副总裁对之后几天的行程有了腹案。他此行最根本的目的就在于诠释AI赋能金融,通过分享文思海辉金融最新的“AI+金融”解决方案,推动产业智能化升级。当然,国内外精英们的思想碰撞同样令人期待,若有机会,他也非常愿意结识正与AI打交道的创业家们。

用技术规避金融行业的高竞争性

文思海辉作为老牌的IT服务供应商,在2011年面向金融行业设立金融子公司,即文思海辉金融,有别于从C端市场起家,跨界进入金融领域的互联网巨头,前者深耕金融解决方案市场十余年,客户涵盖银行业、保险业和证券业等五百余家国内外金融机构。大量的业务案例不仅使文思海辉金融积累了丰富的金融IT行业的解决方案经验,更收获了良好的口碑。

“口碑是文思海辉金融的重要优势。”杜啸争说,“做2C,从0到1是最难的,之后从1到100,或许一下就能上去。但在做2B?#20445;?#20174;0到1,从1到2,再到3,每一单都至关重要,这是积攒口碑的过程,无法弯道超车。做得好,自然会和客户建立互信关系。反之,丢了一单,口碑变差,很可能意味着再丢十单。因此,金融IT行业是个高竞争性行业。”

据IDC近期发布的《中国银行业IT解决方案市场份额,2018》显示,2018年,中国银行业IT解决方案市场的市场整体规模达到419.9亿元人民币,比2017年增长23.6%。其中,文思海辉金融以4.9%的市场占有率继续领跑中国银行业IT解决方案市场,并分别在支付与清算系?#22330;?#21628;叫中心/电话银行、客户关系管理、商业智能、风险管理方案5个细分领域市场份额排名第一。

究其原因,就在于文思海辉金融是一家金融IT解决方案?#22836;?#21153;提供商,在AI兴起之前,就已经代表着IT技术最先进的生产力。?#35782;?#25991;思海辉金融既熟知场景痛点又通晓技术语言,积累了大量的金融行业落地经验和技术实施能力,能真正站在客户的角度,用最合理的架构与最适合的产品为其解决问题。

杜啸争认为,“在某些细分领域的市场上,小厂商的技术其实相当好。但他们不了解客户的业务、不了解客户的场景,所以始终无法触及痛点,我们愿意就此增进彼此交流。”

专注应用场景,解决行业痛点

2019年,随着监管政策趋严及市场的反转,金融科技对于金融行业重塑的第一阶段已经完成。下一阶段,是新金融科技与银行业的深度融合、共生?#22836;?#21754;。

自全面?#24403;I以来,文思海辉金融因地制?#35828;?#25512;出了反向推导式的解决方案,其研发团队加强了数据中台的研发投入,特别是数据应用服务层面的投入。研发团队以客户需求为抓手,立足上层应用,聚焦NLP对话交互平台、自动+半自动建模、图像识别专题应用以及流程自动化四个主要应用领域,扩展场景应用,致力于为客户提供最合适的解决方案。

“文思海辉金融拥有一支独立的AI团队,他们的研究集中在应用场景上。有三大重点方向,分别是:营销、风险、运营。解决用户的痛点,始终被我?#21069;?#22312;第一位。”杜啸争如是说。

2019WAIC大会期间,文思海辉应邀出席,并展示了数款金融行业明星产品,以此推进AI赋能金融行业,助力商业银行智能升级。

其一,下一代交易智控系?#22330;?#26412;系统可根据实时事中交易特征行为,在毫秒内完成对交易反欺诈行为的高效识别,真正做到“一点出发,全面布控”,实现了对反欺诈全流程的?#34892;?#30417;控。系统按照“事后分析”向“事前甄别、事中干预”的主流理念打造,可完成海量数据的自动化接入,减少90%的人工工作量;同时可基于海量数据,通过机器学习对反欺诈模型不断优化,进一步提高?#26082;?#29575;。

其二,大数据智能风险预警平台。本平台基于大数据、数据挖掘、人工智能等技术,整?#38505;?#24220;在相关公共平台披露的数据、监管数据、互联网数据、行业数据等8大类、40小类的外部数据,通过对数据的深度挖掘,能?#36745;?#20107;前、事中、事后全业务流程下,对企业的风险事件、风险级别、风险趋势做出?#34892;?#35782;别、监控和预估,帮助金融机构对企业进行动态监测?#22836;?#38505;识别管理,最大程度减?#22836;?#38505;。

其三,智能金融知识图谱解决方案。本方案利用人工智能与大数据等前沿技术,可?#34892;?#22320;整合工商、涉诉、招投标等外部数据,并结合商业银行的内部数据,形成客户多维度视图,利用命名实体识别、实体消歧、关系抽取、图挖掘、图分析等形成链状、圈状的客户群视图,生成企业投?#20351;?#31995;、担保关系、资金往来关系等关系图,为商业银行提供精准可靠的营销及风控依据。

如今,科?#20960;?#33021;金融已?#26143;?#23454;实地进入了下半场。为迎接来自互联网与通讯企业的跨界挑战,同时也为了更好地助推行业应用落地,实现加速创新、助力增长、优化运营、升级体验四大客户价值。文思海辉金融做出针对性调整,大?#23458;?#36164;前瞻开发,并与银行、高校实验室做联合创新。杜啸争说:“我总是期待着新技术的出现,或许以前遗留的问题,就此得到解决。”

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