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2019/9/2 08:01

英特尔:5G+AI+边缘计算带来无限可能性 网络云化是关键

C114通信网  艾斯

C114讯 9月2日专稿(艾斯)“5G将成为垂直行业的未来创新平台。在未来,未来AI+5G+边缘计算将会是很大的亮点。”英特尔数据?#34892;?#20107;业部副总裁、网络创新业务部总经理林怡颜在刚刚落幕的2019年世界?#26031;?#26234;能大会上这样表示。

作为一家已有50年发展历史的领先科技公司,英特尔对行趋势发展一直拥有敏锐的观察:眼下行业呈现出三大发展趋势,首先是云计算的普及化;云计算慢慢从数据?#34892;?#36716;向边缘,这个趋势非常快;第二个是?#26031;?#26234;能的高速成长;第三个是网络和边缘的云化,这是支?#26234;?#20004;者发展的必要条件。

在林怡颜看来,AI和5G是战略转折性技术的历史性交汇,两者将与和边缘计算相互补充,共同为社会提供最大的收益。而英特尔正通过软硬件和平台嵌入到5G+AI+边缘计算价值链中,同时携手产业合作伙伴,加速推动AI+5G在垂直应用的创新落地。

 

图:英特尔数据?#34892;?#20107;业部副总裁、网络创新业务部总经理林林怡颜。

5G+AI+边缘计算 缺一不可

“5G是未来创新平台的DNA,这个是公司决定将来产品的路标。5G能迅速传输大量数据,AI有大?#30475;?#20648;是非常重要的,同时数据要在边缘迅速进行传播推理。我们将来的路标里要有计算、存储、推理。在所有产品里没有这三样在一起的话,整个产业的落地会有阻碍。”林怡颜谈到,在产品规划里,现在所有英特尔的技术都渗透到5G、AI和边缘。

据介绍,目前,英特尔已经在5G+AI+边缘计算方面进行了诸多尝试和努力。其?#24615;?#26234;慧教育方面,英特尔在与政府和学校机构帮助提供支撑平台,通过5G和边缘计算技术手段实现生成性?#35797;?#30340;积累与跨区域,跨省市应用;同时利用大数据分析和AI来推动自适应教与学等。另一个非常能体现5G+AI+边缘计算的应用是智能摄像头,5G与边缘计算能够推动加速深度学习应用的突破与落地;此外在车联网方面,也非常需要5G+边缘计算的支持。

不过,她分析到,对于5G、AI与边缘计算三者的结合,首先技术一定要落地。她坦言,5G+边缘计算已经产生很大困难,把电信行业和IT行业连在一起,真正推向垂直行业,这个问题困难相当大。同时还需要搭建其一个生态,这其中的关键是要把很多软件开源和标准化,并且把现在所有的AI+5G+边缘计算真正做到新的生态系统。

“目前,国内运营商在5G+AI发展上面走得比较快,三家运营商与BAT等互联网企业的合作都相对比较紧密。一定要互联网厂商、电信运营商和应用开发商坐在一起,才能?#39068;?#20010;局面打开。”林怡颜说到。

边缘和网络云化是AI落地的关键

来自IDC的研究数据显示,到2021年,75%的垂直行业应用将使用AI,更多的数据将在边缘节点进行处理?#22836;?#26512;。在英特尔看来,要实现AI真正大量落地,边缘云化和网络云化是必需的。

“5G能够将一座座数据孤岛连接起来,变成一个互联的AI。这对CIO们来说是非常重要的。”林怡颜以大型酒店的管理系统为例,通过将云端上已经编写好的程序搬到边缘,可以大大节约酒店员工的工作量。“我们现在和酒店行业谈所谓的PMS(Property Management System),就是怎么把那些从云端搬到边缘上,这个可以用来管理所有的AI。”

作为O-RAN联盟的重要成员之一,英特尔一直在积极推动运营商实现网络的开放和智能目标。例如,英特尔参与了日本运营商乐天(Rakuten)端到端完全虚拟化云原生移动网络的建设。作为一家新兴电信运营商,乐天没有任何历史包袱,在网络的建设过程中,这家运营商将其他运营商谨慎逐步?#24179;?#30340;虚拟化、解耦、Cloud RAN、边缘计算、自动化等新技术全面进行了实践和部署,实现了网络即服务(NAAS)。

林怡颜认为,以日本乐天和美国Dish为代表的新型网络建设模式,将为未来的运营商网络建设提供非常好的参考。“在国内,中国移动新的5G室内覆盖已经开始采用虚拟化解决方案;在美国市场,Verizon也在与三星诺基亚进行网络云原生部署。?#20808;唬?#35768;多电信运营商是有历史包袱的,只能慢慢进行转化,这的确需要一些时间。但是,他们(转变的)意志绝对是坚定的。”

据悉,英特尔及众多行业合作伙伴在O-RAN方面的努力已经取得了实际成果,并且在MWC19上海展上进行了展示,目前国内多家厂商已采用英特尔平台推出5G开放平台云化小基站等产品。“作为5G领域的重要参与者和创新推动者,英特尔将专注于推动5G网络转型和网络云化这个拥有无限潜力的重要领域。”林怡颜在采访最后告诉我们。

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