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专题
2019/7/10 16:49

基于大数据分析的移动网城市画像研究与应用

邮电设计技术  傅俊锋,孙 红

傅俊锋,孙 红(中国联通网络技术研究院,北京 100048)

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘 要:

目前通信行业市场竞争激烈、营收增长乏力,因此网络精细化运营被提到了很 高的高度。要做到运营的精细化,首先需要对不同城市进行差异化分析。通过 大数据分析提出了一系列指标,对城市的用户、业务进行了精准刻画。同时,通 过对用户、业务进行数学建模,预测下一周期城市画像的变化,为把握市场变化 规律、提前对网络进行规划建设提供了一个有效的手段。本方法已在中国联通 的“精准建设”中得到了广泛应用。

关键词:大数据分析;决策树;城市画像;业务预测;精细化 运营;精准建设

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2019.06.015

前言

移动互联网充分发展和提速降费?#20013;?#25512;进的背景下,当前的个人移动通信市场,从用户数量上来看已经接近峰值;从用户结构来看4G用户占比也渐趋稳定。因此对于运营商而言,迫切需要利用大数据分析方法,对省市用户、业务有一个清晰的画像,从而进一步挖掘现有用户潜力、提升业务量和收入。

本文以单个城市为基本单元,提出了一套城市画像方法,用于对不同城市的用户、业务现状进行刻画,通过对比,了解其在市场和网络方面的优势和短板。在此基础上以2G用户转网为例,研究用户、业务变更的规律,从而实现对不同城市在下一周期内发展趋势的预测。基于现状和预测,运营商在市场推广上可以早作准备,抓住市场发展先机;在网络建设上能提前部署,及时满足业务需求。

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